
Deep tech
—12 juni 2026
12 juni 2026
3 minuten

Europa heeft een sterke uitgangspositie om een leidende rol te spelen in de volgende generatie kunstmatige intelligentie. Deze volgende fase draait om toepassingen in de reële economie, waar Europa beschikt over hoogwaardige data, diepgaande domeinkennis en een sterke industriële basis. Dat blijkt uit het nieuwe rapport Deep Dive: Strategic Investing in Europe’s Nextgen AI, dat vandaag wordt gepresenteerd tijdens het internationale tech event Hello Tomorrow in Amsterdam.
Het rapport biedt een goede basis om de Europese AI-waardeketen beter te begrijpen, te bepalen waar Europa duurzaam concurrentievoordeel kan opbouwen en investeringsbeslissingen te ondersteunen die de opschaling van AI-technologieën in Europa versnellen.
Volgens het rapport gaat de wereldwijde AI-race een nieuwe fase in. De eerste golf van AI werd gedomineerd door de schaalvergroting van grote taalmodellen en rekeninfrastructuur. In de volgende fase verschuift waardecreatie steeds meer naar toepassingen in de reeële economie.
“Europa hoeft de AI-race niet te winnen door simpelweg groter te bouwen dan de Verenigde Staten of China,” zegt auteur Stefan Leijnen. “Onze kracht ligt in de combinatie van hoogwaardige industriële en wetenschappelijke data, veiligheid en verregaande domeinkennis. Juist daar ontstaat de volgende generatie AI: toepassingen die niet alleen krachtig zijn, maar ook betrouwbaar, efficiënt en verankerd in de reële economie.”
Naarmate publiek beschikbare data verwerkt is, zal de volgende generatie AI sterker afhankelijk worden van hoogwaardige data uit sensoren, robotica, industrie, wetenschap en gezondheidszorg. Die ontwikkeling sluit direct aan bij de sterke punten van Europa. Met leidende posities in onder meer geavanceerde maakindustrie, farmacie, robotica, energie, biotechnologie, fintech en wetenschappelijk onderzoek heeft Europa een sterke basis om AI te ontwikkelen.
Het rapport benadrukt daarnaast dat betrouwbaarheid, data en energie-efficiëntie steeds belangrijkere strategische factoren worden bij de toepassing van AI. Veiligheid en betrouwbaarheid zijn niet langer randvoorwaarden, maar aanjagers van grootschalige adoptie. Europa kan hierin vooroplopen door in te zetten op betrouwbare AI, open modellen en data, privacy-by-design-oplossingen en edge AI-toepassingen.
Tegelijkertijd worden rekenkracht, energie en hoogwaardige data schaarser. Efficiëntere technologieën, waaronder AI-accelerators, fotonica en neuromorphic computing, kunnen daarom een noodzakelijke rol spelen in het versnellen van AI-innovatie en -toepassing in Europa, terwijl zij tegelijkertijd bijdragen aan digitale soevereiniteit.
Het rapport wordt op vrijdag 12 juni op het tech event Hello Tomorrow in Amsterdam gepresenteerd door de auteur, lector Stefan Leijnen van de Hogeschool Utrecht. Het project wordt ondersteund door de Europese Unie via de InvestEU Advisory Hub.
Elise Lie
investment analyst


Dit project werd ondersteund door de Europese Unie via de InvestEU Advisory Hub.